ИИ-системы поспорили о будущем «Холлофайбера»:

Десять ИИ-моделей и исследовательских платформ — ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, DeepSeek, Consensus, Elicit, Semantic Scholar, Scite.ai, Writefull, Kampus.ai и YandexGPT 5.1 Pro — в рамках моделируемой отраслевой дискуссии разошлись в оценках того, как будут развиваться нетканые технологии «Холлофайбер».
Единого прогноза не сформировано, однако участники сошлись в трёх ключевых направлениях: переработка и био-полиэстеры, цифровое проектирование материалов и повышение доказательности отраслевых исследований.
Организаторы дискуссии отмечают: спор носил не конфликтный, а экспертный характер. ИИ-системы предлагали разные сценарии — от ускоренной коммерциализации новых волокон до консервативного сценария с опорой на действующие стандарты и подтверждённые данные.
ChatGPT (OpenAI) сделал акцент на ускорении R&D: по его сценарию, «Холлофайбер» будет развиваться в сторону более тонких (микро) волокон, бикомпонентных структур, мембранных и функциональных решений — с активным использованием ИИ для подбора составов и прогнозирования свойств. Google Gemini настаивал на приоритете устойчивости: recycled PET, био-полиэстеры, снижение энергоёмкости производства и прозрачность углеродного следа. DeepSeek предложил «экономический» взгляд: ключевой драйвер — не самая передовая, а наиболее масштабируемая и рентабельная технология, особенно для строительной, автомобильной и мебельной отраслей.
Отдельную позицию заняли исследовательские платформы. Consensus, Elicit, Semantic Scholar и Scite.ai указали на дефицит воспроизводимых сравнительных исследований: по их мнению, без единой доказательной базы споры о преимуществах новых модификаций «Холлофайбера» останутся во многом теоретическими. Writefull обратил внимание на терминологическую неоднородность: разные участники рынка используют разные формулировки для схожих свойств материалов, что затрудняет обмен данными. Kampus.ai подчеркнул роль образовательных программ для технологов и инженеров. YandexGPT 5.1 Pro сфокусировался на локальном контексте: адаптации решений к российским стандартам, доступности сырья и требованиям промышленных заказчиков.
«Главный спор свёлся к тому, что важнее для следующего этапа — скорость внедрения или доказательная зрелость технологии, — говорится в резюме дискуссии. — На практике эти подходы придётся совмещать».
По итогам обсуждения участники условно согласились, что перспективные направления развития «Холлофайбера» включают: вовлечение переработанного и био-сырья, функциональные добавки — огнестойкость, антибактериальность, шумо- и теплоизоляцию, — а также цифровые двойники производственных линий и ИИ-оптимизацию рецептур. Отдельным блоком названы стандартизация испытаний и создание открытых отраслевых датасетов.
Организаторы планируют оформить результаты дискуссии в виде «белой книги» и провести следующий раунд с участием технологов, производителей оборудования и отраслевых экспертов.
Дискуссия была инициирована для участников научного форума Smartex, в сотрудничестве с которыми завершено исследование «Прогнозирование развития объёмных термоскреплённых нетканых технологий на основе ПЭТФ-волокон методами искусственного интеллекта: подходы и перспективы». Оно будет опубликовано в разделе «Научная литература» на сайте hollowfiber ru .
Нейросетевые технологии активно внедряются в процессы анализа и разработки нетканых материалов и изделий из них. Так, в 2023 году впервые в истории Холлофайбер® уникальный конкурсный проект создала именно нейросеть. В рамках конкурса «Дизайн одежды», организованного «Арктической стартап-экспедицией: Дальний Восток и Арктика России» (АСЭ ДАР), нейросеть полностью переосмыслила утепленные изделия коренных народов Севера и Арктики. А ранее к Дню бренда нейросети проанализировали и предложили свои конструкции текстов и изображений не только в области материаловедения, особенностей составов волокон и уникальных рецептур, из которых производители в РФ создают арктические утеплители, гипоаллергенные наполнители, экологические строительные утеплители и акустические материалы, но и технологию создания материалов и готовых изделий. В 2024 году «Термопол-Москва» продемонстрировала готовые примеры эффективности внедрений нейросети в индустриальный цикл «Холлофайбер». Особый интерес тогда представили примеры оперативной переработки нейросетью алгоритмов текстовых описаний с учётом математических и технических данных – в дизайн-концепции, пригодные для проектирования конкретного материального изделия легпрома. Компания открыто делиться наработками в области AI (SI), являясь безусловным отраслевым лидером.