Почему ИИ без данных остаётся дорогим экспериментом: эксперты «Первого Бита» выступили на Executive MBA МГУ

1 октября 2026 года в Высшей школе бизнеса МГУ имени М. В. Ломоносова выступили эксперты ИТ-интегратора «Первый Бит» – Виктория Бабанкина, руководитель направления роботизации, управления данными и внедрения ИИ офиса NFP, и Самир Ильясов, руководитель отдела развития BI, DWH, RPA, PM, AI проектного офиса «Спортивная». Занятие прошло в рамках модуля «Бизнес в эпоху цифрового перехода».

Спикеры рассказали, где проходят границы каждой технологии, как они дополняют друг друга и как подобрать их сочетание под задачу бизнеса. Слушателям показали пирамиду цифровизации из семи уровней – от ИТ-инфраструктуры до работы с данными, где каждый следующий уровень опирается на предыдущий.

«Технологии не заменяют друг друга, а надстраиваются одна над другой, поэтому двигаться нужно снизу вверх. Без автоматизированного учёта нет смысла роботизировать процессы, без интеграций нет единых данных, а без данных не будет ни BI, ни ИИ. ИИ-агент достоверно объяснит руководителю, почему упала маржа, только если документы уже в учёте, данные собраны в одном хранилище, а показатель считается по единой методике. Больше всего слушатели спорили про ИИ и спрашивали об окупаемости – в текущих рыночных реалиях бизнес считает каждое вложение. Поэтому начинать стоит не с выбора технологии, а с самого слабого звена: пока оно не подтянуто, вложения в остальное почти не дают эффекта», – подчеркнул Самир Ильясов.

Тезисы спикеры подкрепили кейсами с измеримым эффектом.

В фармацевтической компании «Акрихин» иностранную платформу роботизации заменили на отечественную PIX RPA за четыре месяца – без остановки бизнеса. Компания продолжает развивать роботизацию: сегодня более 100 роботов обрабатывают счета-фактуры, платёжные поручения и банковские сверки, передают данные между Oracle eBS, SAP и СБИС и следят за сроками регистрационных удостоверений. Это экономит компании более 20 000 рабочих часов в год.

В агрохолдинге «Черкизово» более 30 роботов взяли на себя массовый ввод первичных документов, сверку актов, кадровые справки и отчёты, обмен данными между SAP, 1С и СБИС. Их работа эквивалентна труду примерно 18 сотрудников.

Производителю фильтров для воды «Барьер» единая аналитика себестоимости, продаж и цен конкурентов помогла увеличить прибыль на 7% и вдвое сократить трудозатраты на подготовку данных.

В блоке об искусственном интеллекте спикеры показали, как ИИ-ассистент формирует ведомость дефектов объектов недвижимости: анализирует фотографии, определяет категорию и объём дефекта и предлагает способ устранения со ссылками на ГОСТы, а программные роботы сразу ставят задачи исполнителям. На производстве тот же подход позволяет находить дефекты в стекле с уверенностью 95–98%.

Отдельно слушателям представили ИИ-агента, который работает прямо в учётных системах компании: по запросу на обычном языке анализирует данные, строит отчёты и вносит документы в 1С. Агент разворачивается внутри контура компании, поэтому данные не покидают её периметр.

«Выступая на программе EMBA, мы показывали не конкретные продукты, а логику выбора. Один и тот же процесс можно закрыть разными способами – роботом, аналитикой или ИИ-агентом. Вопрос в том, какая задача стоит перед компанией и на каком уровне цифровой зрелости она находится. При этом с приходом ИИ меняется и роль человека: агенты берут на себя задачи, требующие понимания контекста, а человек ставит цели и контролирует результат», – отметила Виктория Бабанкина.

Чтобы определить этот уровень, каждый слушатель получил матрицу самооценки цифровой зрелости. В ней 15 компетенций в четырёх блоках – люди и управление, процессы и инновации, технологии и системы, данные и аналитика – оцениваются по пяти уровням. Самый слабый блок показывает, во что упирается развитие компании и куда вкладываться в первую очередь. Эксперты «Первого Бита» готовы помочь компаниям провести такую диагностику: оценить уровень зрелости, найти узкое место и определить первые шаги.