«Точка качества» подвела итоги II квартала 2026 года: компании переходят от поиска ошибок к управлению качеством цифровых продуктов

Москва, июль 2026 года — Во втором квартале 2026 года компания «Точка качества» сосредоточилась на исследовании ключевых изменений в подходах к обеспечению качества программного обеспечения: роли искусственного интеллекта в тестировании, влиянии технического долга на развитие продуктов и переходе от контроля качества к управлению бизнес-рисками.

Сегодня качество цифрового продукта перестает быть исключительно задачей команды тестирования. По мере усложнения ИТ-архитектуры, роста количества интеграций и внедрения AI-инструментов компании сталкиваются с новой реальностью: ошибки и ограничения в цифровых системах напрямую влияют на скорость изменений, стоимость развития и устойчивость бизнеса.

Во втором квартале эксперты «Точки качества» раскрывали эти темы на разных площадках, рассматривая одну проблему с разных сторон — от бизнес-эффектов до технических аспектов реализации.

Технический долг: от проблемы разработки к факторубизнес-рисков

Одной из центральных тем квартала стал технический долг — накопленные ограничения в архитектуре, коде и процессах разработки, которые постепенно увеличивают стоимость изменений.

В материалах для разных аудиторий эксперты компании рассмотрели тему с нескольких точек зрения:

для руководителей бизнеса — почему технический долг влияет на скорость развития цифровых продуктов и финансовые показатели;

для ИТ-руководителей — как архитектурные ограничения становятся препятствием для масштабирования систем;

для специалистов по качеству — какую роль QA играет в выявлении рисков и управлении последствиями технического долга.

«Главная проблема технического долга заключается не в самом факте его существования. Практически любой развивающийся продукт его накапливает.

Вопрос в том, насколько компания понимает стоимость этих ограничений и умеет управлять ими», — отмечают эксперты «Точки качества».

AI меняет подходы к тестированию программного обеспечения

Еще одним важным направлением квартала стала тема применения искусственного интеллекта в QA.

Компании активно внедряют AI-инструменты для генерации тестовых сценариев, анализа данных, подготовки тестовой документации и автоматизации рутинных операций. Однако вместе с ростом возможностей появляются новые вопросы: как контролировать качество результатов AI, где необходима экспертиза инженера и какие риски возникают при чрезмерной автоматизации.

Эксперты «Точки качества» отмечают, что ценность AI в тестировании заключается не в замене специалистов, а в перераспределении их внимания — от выполнения повторяющихся операций к анализу рисков, архитектуры продукта и бизнес-контекста.

Экспертиза компании на отраслевых мероприятиях

Во втором квартале 2026 года специалисты «Точки качества» приняли участие в профессиональных мероприятиях, где обсуждались вопросы надежности цифровых продуктов.

На TIBO 2026 в Минске эксперты компании обсуждали развитие QA-процессов, автоматизацию тестирования и применение AI в обеспечении качества программного обеспечения.

На ECOM Expo 2026 внимание было сосредоточено на проблемах качества цифровых сервисов электронной коммерции: надежности интеграций, влиянии ошибок на пользовательский опыт и готовности систем к высоким нагрузкам.

На ИННОПРОМ-2026 специалисты компании приняли участие в обсуждении вопросовтестирования ИИ-решений, качества программного обеспечения и надежности цифровых систем в промышленности.

Качество становится частью стратегии развития продукта

По итогам второго квартала «Точка качества» отмечает общий тренд рынка: компании постепенно переходят от модели, в которой тестирование воспринималось как финальная проверка перед релизом, к подходу, где качество является частью всего жизненного цикла продукта.

Это требует изменения процессов разработки, более тесного взаимодействия бизнеса, ИТ и QA-команд, а также новых подходов к оценке рисков.

«Сегодня задача качества — не просто найти ошибку до выхода продукта в эксплуатацию. Она заключается в том, чтобы помочь компании принимать более точные решения о развитии цифрового продукта», — считают эксперты «Точки качества».