ИТ-компания «Андагар» запустила серию внутренних митапов по работе с ИИ

В компании «Андагар» стартовала серия внутренних митапов, посвященных практическому использованию искусственного интеллекта.

На первой встрече и сотрудники, и руководители компании поделились личным опытом работы с современными ИИ-инструментами, обсудили успешные кейсы, ограничения различных моделей и обменялись полезными лайфхаками, которые уже помогают в ежедневной работе.

Главной темой встречи стал не сам искусственный интеллект, а способы его эффективного применения в работе IT-команды. Участники рассказали, какие модели используют для разных задач, сравнили возможности Claude, ChatGPT, Gemini, Qwen и других инструментов, обсудили, в каких сценариях каждая из моделей показывает лучшие результаты и почему сегодня уже недостаточно работать только с одним AI-помощником.

Отдельное внимание было уделено организации работы с ИИ. Коллеги обсудили, как правильно формулировать запросы, почему качество результата напрямую зависит от полноты контекста, зачем разбивать большие задачи на этапы и как использовать проекты, инструкции и общую базу знаний для повышения качества ответов моделей.

Участники сошлись во мнении, что искусственный интеллект не заменяет эксперта, а значительно усиливает его возможности при наличии профессионального опыта и критического мышления.

Большой блок встречи был посвящен практическим кейсам разработки. Так, один из представленных внутренних проектов – ИИ-бот, который анализирует изменения в репозитории, объясняет их на языке бизнеса и помогает тестировщикам находить потенциальные зоны риска при проверке новой функциональности.

Еще одной темой дискуссии стало использование локальных LLM-моделей. Разработчики обменялись опытом развертывания ИИ на собственном оборудовании, обсудили выбор видеокарт и серверов, производительность различных моделей, стоимость эксплуатации.

Также команда обсудила сценарии, в которых локальные модели могут стать альтернативой облачным сервисам, например, при работе с конфиденциальными данными или для снижения затрат на обработку больших объемов информации. Отдельное внимание уделили сравнению производительности разных конфигураций и практическому опыту использования локального ИИ в реальных проектах.

“Первый митап показал высокий интерес команды к обмену опытом. В компании уже принято решение сделать такие встречи регулярными. На следующих встречах сотрудники продолжат делиться собственными практиками, обсуждать новые ИИ-инструменты, успешные кейсы внедрения и совместно искать наиболее эффективные подходы к использованию искусственного интеллекта в работе над проектами.

Уверены, что развитие внутренних ИИ-компетенций и постоянный обмен знаниями помогают команде быстрее внедрять современные технологии, повышать качество разработки и создавать более эффективные решения для наших клиентов” - прокомментировали в компании “Андагар”.